過去の軌跡を再利用しLLMの消費トークンを削減するTRIAGE
arXiv cs.LG ・ 2026-09-01
原題: TRIAGE: Three-level Routing and Intelligent Agent Guidance for Efficient Execution
AI による要約
ReAct型LLMエージェントが毎回ゼロから推論を繰り返す非効率性を解消するため、過去の実行軌跡をスキル化して再利用する「TRIAGE」が提案された。同一クエリを直接再利用するレベル1や、パラメータ置換で対応するレベル2では消費トークン数を0に抑え、未知のクエリのみを完全推論する。これにより、経験を再利用して推論ループの重複を削減し、実行効率を大幅に向上させる。
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