Haskellの遅延評価を活用した無限次元ハミルトニアンモンテカルロ法
arXiv stat.ML ・ 2026-08-09
原題: LazyHMC: Hamiltonian Monte Carlo Simulation for Lazy, Infinite Dimensional Probabilistic Programs
AI による要約
Haskell等の遅延評価型確率的プログラミング言語向けに、無限次元空間上で動作する勾配ベースのハミルトニアンモンテカルロ法（LazyHMC）が開発された。筒状解析的分割における切片解析性という概念を導入し、無限次元であっても尤度関数の勾配が有限サポートを持つことを証明した。無限次元空間で機能するNo-U-Turn Samplerのバリエーションも提供する。
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