継続学習システムにおけるOODスコア較正手法の提案

arXiv cs.LG ・ 2026-07-31

原題: TOOD: Task-Aware Out-of-Distribution Score Calibration for Continual Learners

AI による要約

継続学習システムにおいて未知の入力を見分ける「OOD検出」の性能低下メカニズム（OODF）を分析し、その緩和策を提案した。過去のタスク分類性能の低下とは異なる原因でOOD検出が悪化することを解明し、システムの信頼性向上に寄与する。

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