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効率的なMLモデル改善のための二重過程認知アーキテクチャKC-Agent

arXiv cs.AI ・ 2026-08-03

原題: KC-Agent: A Dual-Process Cognitive Architecture for Efficient ML Model Improvement

AI による要約

本番環境におけるデータドリフトに対処するため、高速なパターン認識(システム1)と慎重なインクリメンタル更新(システム2)を組み合わせた自動MLモデル改善エージェント「KC-Agent」を提案した。過去の解決策を活用する構造化メモリにより、コストを抑えつつ信頼性の高いアップデートを実現する。

この要約は当サイトの AI が生成したものです。正確な内容は 元記事(arXiv cs.AI)をご確認ください。

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