推論時に拡散モデルの生成分布を制御する平均場理論の構築

arXiv stat.ML ・ 2026-08-09

原題: A Mean-Field Framework for Inference-Time Distributional Control of Diffusion Models

AI による要約

拡散モデルの推論において、個々のサンプルではなく分布レベルの報酬に基づいて生成挙動を制御する平均場フレームワークが提案された。粒子重み付け等を用いて目的とする分布へ誘導し、多様性の向上や母集団情報へのキャリブレーションを理論的保証付きで実現する。

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