Stacking the Deck: Tunable Trainability in Stacked LCUs

arXiv cs.LG ・ 2026-07-27

AI による要約

変分量子アルゴリズムにおける「学習可能性（バレンプラトー問題）」と「古典シミュレーションの困難さ」のトレードオフを改善する新構造「S-LCU」が提案された。パラメータ調整により訓練可能性と量子アドバンテージのバランスを制御できるため、より安定した量子機械学習の実行が可能になる。

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