タスクベクトルが十分であるかどうか：暗黙の多モーダルICLの実証的理論
arXiv cs.CV ・ 2026-08-13
原題: When Is a Task Vector Enough? An Empirical Theory of Implicit Multimodal ICL
AI による要約
暗黙の多モーダルICLは、デモンストレーションを内部介入に圧縮する手法である。静的なタスクベクトルから、クエリ依存の変換や注意ルーティングまで、さまざまな介入方法が存在する。研究者は、選択・実現仮説を提案し、デモンストレーションがコンパクトな内部変化ファミリーを誘導し、クエリがその中から選択する変化を実現するというメカニズムを説明した。
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