ゲームソルバーをターン単位の教師として活用するLLM手法「CAST」
arXiv cs.CL ・ 2026-07-28
原題: CAST: Game Solvers as Turn-Level Teachers for LLM Agents
AI による要約
ゲームなどの長期的意思決定タスクにおいて、ゲームソルバーの状態価値を利用してLLMエージェントにターン単位の指導を行う手法「CAST」が開発されました。従来の強化学習における最終報酬の疎性を解消し、ソルバーの価値変化をターンレベルのフィードバックとして学習に注入します。高コストなプロセストレーニングを伴わずに、LLMエージェントの長期的推論能力と決定精度を向上させます。
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