Decentralised Consensus Learning Networks: SME Rotation Without Centralised Reward

arXiv cs.MA ・ 2026-07-27

AI による要約

外部の中央集権的報酬に依存せず、ピア相互評価と合意形成によって知識や専門性を評価する分散型マルチエージェント学習フレームワークが発表されました。評価基準が単一化されるリスクを回避し、自律的なエージェント間での適応的な専門家（SME）選出を可能にします。

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