AIとおこなうスペック駆動開発
Zenn AI ・ 2026-08-03
AI による要約
MCPサーバーを使ったアプリ開発を通じて、行き当たりばったりなプロンプト駆動開発から脱却し、仕様に基づいたAI開発を実践する試みについて解説しています。AIに正確なプログラムを記述させるための事前準備の重要性を伝えています。
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この話題のこれまで
MCPを活用したE2Eテストの自動化手法が公開され、AIエージェントによる開発効率化が進んだ。次に、Microsoft APMが発表され、チーム間でのAIエージェント設定の標準化が可能になった。しかし、MCPのエージェントサーバーが破棄されセッションが消滅する問題が発生した。これを受け、Stateless MCPが注目され、MCP 2.0のロールアウトによりプロトコルの可能性が再評価された。その後、MCPサーバーの実用性や互換性を判断する方法が示された。こうした流れの中で、AIとのスペック駆動開発への転換が模索されている。
- Claude Code × Playwright MCPで始めるE2Eテストの自動化 2026-07-24 ・ Zenn AI
- Microsoft APM を試してみる (npmと対比しながら） 2026-07-28 ・ Zenn AI
- エージェントサーバーが破棄 2026-07-31 ・ Google News (エージェント相互接続)
- Stateless MCPが注目される 2026-07-31 ・ Simon Willison
- メンテナンスされているMCPサーバーを見分ける方法 2026-08-01 ・ Zenn AI
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