An analysis of binary isotonic regression: degrees of freedom and implications for calibration

arXiv stat.ML ・ 2026-07-29

AI による要約

単調関数の推定や確率予測のキャリブレーションに用いられる等張回帰について、二値サンプルにおける最悪ケースの自由度を解析的に解明した。解析数論を用いて自由度に関するシャープな境界を導き、キャリブレーションの期待較正誤差（ECE）に対する分布フリーの保証を初めて提供した。

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