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コンセプトドリフト検出とマルウェア分類モデルの適応的再トレーニング

arXiv cs.AI ・ 2026-08-13

原題: Concept Drift Detection and Adaptive Retraining of Malware Classification Models

AI による要約

この研究では、コンセプトドリフト検出とマルウェア分類モデルの適応的再トレーニングについて調査した。One-Class Support Vector MachinesやMinibatch K-Meansなどの手法を使用して、コンセプトドリフトを検出する。

この要約は当サイトの AI が生成したものです。正確な内容は 元記事(arXiv cs.AI)をご確認ください。

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