潜在フローマッチングを用いたマルチモーダル時空間大気データ同化手法

arXiv cs.LG ・ 2026-08-05

原題: Multimodal Spatiotemporal Atmospheric Data Assimilation with Latent Flow-matching

AI による要約

潜在フローマッチングを用いた新しい大気データ同化手法が提案された。ERA5再解析データ（69変数・8日間）で事前学習した潜在ビデオフローマッチングにより、時空間的に整合性のある状態推定を実現する。

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