LLMエージェントの能力限界を突破する零次最適化による自己進化

arXiv cs.CL ・ 2026-08-10

原題: Beyond the Capability Boundary: Zeroth-Order Optimization for Self-Evolving LLM Agents

AI による要約

LLMエージェントが自力の限界を超える難解な問題を解決可能にする、零次最適化を用いた自己進化フレームワークが提案された。LoRAパラメータに微小な摂動を加えて損失変化から勾配を推定・更新し、アノテーションデータなしで自律的な能力向上を実現する。

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