条件付き独立性テストの調査: 制約ベースの因果発見
arXiv cs.LG ・ 2026-08-11
原題: Conditional Independence Tests for Constraint-Based Causal Discovery: A Survey
AI による要約
条件付き独立性テストは、制約ベースの因果発見のための重要な手段である。Peter-ClarkやFast Causal Inferenceなどのアルゴリズムでは、スケルトン剪定やキーオリエンテーションが条件付き独立性の決定に直接従う。この調査では、条件付き独立性テストの方法を6つのファミリーに分類し、それぞれのファミリーの特徴や限界を分析する。
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