不確実性を含むペア制約から学習する確率的クラスタリング

arXiv cs.LG ・ 2026-08-12

原題: Uncertainty-Aware Probabilistic Constrained Clustering from Entangled Pairwise Supervision

AI による要約

専門家の判断の不確実性や確率的ノイズが含まれるペア間制約データに対応する確率的クラスタリング手法UPCCを提案した。角度ペア目的関数ProbPairとECI-PPフレームワークにより、不完全な制約信号の信念推定と補正を行って精度を向上させる。

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