金属磁性体のスピンダイナミクスを解くグラフニューラルネットワーク磁気力場

arXiv cs.LG ・ 2026-07-30

原題: Graph Neural Network Force Fields for Spin Dynamics in Metallic Magnets

AI による要約

金属磁性体における複雑なスピンダイナミクスを電子状態計算から直接学習する、グラフニューラルネットワーク（GNN）を用いた磁気力場フレームワーク。従来の計算ボトルネックを解消し、効率的なスピン挙動のシミュレーションを可能にする点が重要。

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