3Dスケルトンデータを用いたグラフ畳み込みによる転倒の影響検知

arXiv cs.CV ・ 2026-07-28

原題: Impact Detection in Fall Events: Leveraging Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks and Recurrent Neural Networks Using 3D Skeletons Data

AI による要約

高齢者の転倒検知システムでは、転倒の影響を検知することが重要である。研究では、3Dスケルトンデータを使用したグラフ畳み込みネットワークと再帰型ニューラルネットワークを提案し、転倒の影響を検知する精度を向上させた。転倒の影響を正確に検知することで、医療リソースの割り当てを改善できる。

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