GRAFT: ワークフローの最適化と推論時のリージョン接続
arXiv cs.CL ・ 2026-08-03
原題: Global Optimization and Inference-Time Region Grafting for Agentic Workflows
AI による要約
最近のワークフロー最適化の進歩により、タスク固有のワークフロー検索または入力条件付きアーキテクチャ選択が自動化された。ただし、実行時にワークフローのリージョンを適応させることは、計算コストが高くなる可能性がある。GRAFTは、ワークフローのリージョンを推論時に接続するフレームワークである。GRAFTは、ラベルなしの品質信号を使用してリージョンを評価し、ワークフローの整合性を保ちながら、リージョンを適応させる。
この要約は当サイトの AI が生成したものです。正確な内容は 元記事（arXiv cs.CL）をご確認ください。