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Qwenモデルの新たなパラメータサイズ版が近く登場へ

r/LocalLLaMA ・ 2026-08-04

原題: More Qwen 3.8 sizes coming

AI による要約

Qwenシリーズにおいて、さらに多様なパラメータサイズのモデルが公開予定であることが示唆されました。ローカルLLM利用者の選択肢が広がり、様々なハードウェア環境での運用最適化が進むと期待されます。

この要約は当サイトの AI が生成したものです。正確な内容は 元記事(r/LocalLLaMA)をご確認ください。

LLM・基盤モデル

この話題のこれまで

Qwenシリーズの120B以下のモデルがコード生成や汎用タスクで高い評価を得ており、オープンウェイトモデルのトレンドを形成していた。その後、Qwen 3.6 35Bの効率的な実行が1.4GBのRAMで可能になり、大規模モデルのローカル環境での活用が拡大した。続いて、Qwenシリーズ全33モデルの出力比較サイトが公開され、モデル間の性能差が可視化された。さらにQwen3.8-27BやQwen3.8-Maxが登場し、Kimi K3やDeepSeek V4と同等の性能を示すなど、オープンウェイトモデルの性能向上と選択肢の拡大が進んだ。新たなQwenモデルのパラメータサイズ版が公開予定となり、ハードウェア環境に応じた最適化がさらに進む見込みである。

  1. 120B以下のモデルでQwenを超えるオープンウェイトAIは本当にないのか 2026-07-29 ・ r/LocalLLaMA
  2. TurboFieldfareをQwen 3.6 35Bにポートし、1.4 GBのRAMでの動作を実現 2026-07-31 ・ r/LocalLLaMA
  3. Qwenシリーズ33モデルの出力結果を比較できる比較サイトの公開 2026-08-02 ・ r/LocalLLaMA
  4. ローカル環境で期待を集める新型Qwen3.8-27B 2026-08-03 ・ r/LocalLLaMA
  5. Kimi K3やDeepSeek V4に匹敵するオープンウェイトモデルQwen3.8-Maxの登場 2026-08-03 ・ r/LocalLLaMA
  6. 徒労推理をやめる:CaRLがLLMに諦め方を教える 2026-08-04 ・ Zenn LLM

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