KQFuzz: Knowledge-Guided Fuzzing for Quantum Libraries via Large Language Models

arXiv cs.MA ・ 2026-07-28

AI による要約

量子コンピューティングライブラリの信頼性と正確性を向上させるためのLLMを活用した知識誘導型ファジング手法「KQFuzz」が提案された。コードベースの包括的な知識とフィットネス誘導評価を組み合わせることで、複雑な実行パスを探索し効率的にバグを検出する。

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