オンプレ30BクラスLLMでAI Agentを本番導入した3ヶ月の記録
Zenn LLM ・ 2026-08-11
原題: ワハハと眺めるAI Agent体験記
AI による要約
オンプレミス環境の30BクラスローカルLLMでAI Agentを本番導入した3ヶ月の記録。RAGを活用したAgentの実装と、本番環境での課題や失敗が物語形式でまとめられている。
この要約は当サイトの AI が生成したものです。正確な内容は 元記事（Zenn LLM）をご確認ください。
この話題のこれまで
法規制管理向けのRAGを活用した認知コンピューティングが提案された後、完全ローカルで動作するagentic RAGの構築方法が示された。続いて、機密データを扱うオンプレミス環境におけるローカルLLMの選定基準がM2 Ultra上で比較され、実用的な知見が蓄積された。その後、30BクラスのオンプレミスLLMを用いたAI Agentの本番導入が3ヶ月にわたり実施され、RAGを活用した実装と本番環境での課題が記録された。
- 法規制管理のためのRAGを活用した認知コンピューティング 2026-07-27 ・ arXiv cs.CL
- Ollamaをagentic RAGのバックエンドにする完全ローカル完結エージェント 2026-08-03 ・ Zenn LLM
- クローズド環境向けローカルLLMの選定、M2 Ultraでの4モデル実測比較 2026-08-05 ・ Zenn LLM
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