グループ化特徴量に対するモデル非依存のFDR制御手法

arXiv stat.ML ・ 2026-08-02

原題: Model-Agnostic FDR Control via Group Gaussian Mirror and Permutation SHAP

AI による要約

シーケンシャルモデルやグループ化された特徴量を持つモデルに対応する、新しい偽発見率（FDR）制御フレームワークが提案されました。ネットワークアーキテクチャに依存せず、ブロック単位の重要度スコアをモデル非依存で算出できます。

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