マイノリティ言語のAIインフラ格差と構造的課題の検証
arXiv cs.AI ・ 2026-08-12
原題: Structural Silence: When AI Infrastructure Fails Speakers of Underrepresented Languages
AI による要約
AI基盤における訓練データやトークン化の偏りが、マイノリティ言語の学習機会やモデル性能を構造的に損ねている実態が解明された。世界人口の約4%を占めるベンガル語のウェブコンテンツは全体の0.5%未満であり、主要言語モデルでの英語との学習トークン格差は67対1に達する。低接続環境でのAI教育活用に向け、インフラ段階からの差別解消と是正策が求められている。
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