ベイズ的因果探索のための構造化変分推論アプローチSVI-DAG

arXiv cs.AI ・ 2026-08-05

原題: SVI-DAG: A Structured Variational Inference Approach to Bayesian Causal Discovery

AI による要約

SVI-DAGは、観測データから因果関係を表す有向非巡回グラフ（DAG）の事後分布を効率的に推定するための構造化変分推論手法です。エッジ間の依存関係のエンコードやドメイン知識の統合を可能にし、従来のベイズ的因果探索における課題を克服します。

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