ベイズ的因果探索のための構造化変分推論アプローチSVI-DAG

arXiv cs.AI ・ 2026-08-05

原題: SVI-DAG: A Structured Variational Inference Approach to Bayesian Causal Discovery

AI による要約

ベイズ的因果探索において、グラフ構造の依存関係を考慮した構造化変分推論手法 SVI-DAG を提案した。エッジ間の依存関係を符号化し、領域知識を帰納的バイアスとして組み込むことで、観測データが限られた状況でも因果グラフの事後分布を効率的に近似する。

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