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CHILL-Harness: Counterfactual Harness Learning for Efficient Reasoning in Long-Horizon Agents

arXiv cs.MA ・ 2026-07-28

AI による要約

長期的なタスクを実行するLLMエージェントのハーネス制御を適応的に最適化する因果学習手法「CHILL-Harness」が提案された。オーケストレーション層に介入して動的なワークフロー調整を行うことで、不要な計算オーバーヘッドを削減しタスク成功率を向上させる。

この要約は当サイトの AI が生成したものです。正確な内容は 元記事(arXiv cs.MA)をご確認ください。

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