CHILL-Harness: Counterfactual Harness Learning for Efficient Reasoning in Long-Horizon Agents
arXiv cs.MA ・ 2026-07-28
AI による要約
長期的なタスクを実行するLLMエージェントのハーネス制御を適応的に最適化する因果学習手法「CHILL-Harness」が提案された。オーケストレーション層に介入して動的なワークフロー調整を行うことで、不要な計算オーバーヘッドを削減しタスク成功率を向上させる。
この要約は当サイトの AI が生成したものです。正確な内容は 元記事(arXiv cs.MA)をご確認ください。