CADER: Confidence-Aware Dynamic Evidence Reasoning for Long-Video Understanding

arXiv cs.AI ・ 2026-07-27

AI による要約

長時間動画理解において、出力確信度に応じて推論手順を動的に変更する訓練不要のフレームワーク「CADER」が提案されました。簡単な質問には早期離脱で計算量を抑えつつ、難易度の高い質問にはツールを用いた時間的クロッピング等を適用することで、効率的かつ高精度な動画理解を可能にします。

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