共変量シフト下におけるノンパラメトリック適合度検定手法
arXiv stat.ML ・ 2026-08-05
原題: Nonparametric Goodness-of-fit Testing under Covariate Shift
AI による要約
共変量シフト下におけるノンパラメトリック適合度検定手法を開発。ラベル付きデータがソース分布でも、ターゲット分布への適合度を評価する手法で、密度比の重い裾を持つ場合でも安定した信頼区間を構築できる。
この要約は当サイトの AI が生成したものです。正確な内容は 元記事(arXiv stat.ML)をご確認ください。