深層連続時間再帰型ネットワークの学習を改善する将来予測的コーディング
arXiv cs.LG ・ 2026-09-03
原題: Prospective Coding Improves Learning in Deep Continuous-Time Recurrent Networks
AI による要約
連続時間再帰型ネットワークの勾配消失や遅延を解消するため、生物学に着想を得た複素数時間フィルタ「Recursive Quadrature Filters (RQFs)」を開発した。パラメータ不要の2タップ更新を用いて各層のボトムアップ入力を将来予測的にすることで、深層における勾配減衰を軽減することを示した。
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