Device Invariance using Domain Adaptation on Acoustic Scene Classification
arXiv cs.AI ・ 2026-07-28
AI による要約
音響シーン分類において、録音デバイスの違いによるドメインシフトを軽減するためのドメイン適応手法（DANNおよびCDAN）の適用効果が検証されました。実験により、DANNはCNNとTransformerの双方で一貫して高い適応効果を示す一方、CDANはCNNでのみ有効であることが判明しました。音響認識モデルの実環境および異種デバイス間での汎用性を高める設計指針を提供します。
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