ワッサースタイン勾配流で報酬ガイド型ワンショット生成モデル

arXiv cs.LG ・ 2026-08-30

原題: Reward-guided Fine-Tuning of One-Step Generative Models via Wasserstein Gradient Flow

AI による要約

報酬ガイド型ワンショット生成モデルの微調整にワッサースタイン勾配流（WGF）を活用する手法を提案する。確率空間における滑らかな分布進化をモデル化し、報酬勾配不要で非微分・微分可能な報酬に対応。合成データ・CIFAR-10・CelebA-HQで安定した報酬ガイド更新を実証する。

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