HarMoE: 胸部レントゲン画像のマルチソース事前学習
arXiv cs.CV ・ 2026-08-03
原題: HarMoE: Multi-Source Chest Radiograph Pretraining with Dataset-Disentangled Experts
AI による要約
従来の胸部レントゲン画像理解モデルは、MIMIC-CXR などの大規模なデータセットに依存しているが、他の多標的分類データセットを活用することで、より広い病理学的知識を獲得できる。そこで、異なるデータセット間のラベル・オントロジー・注釈プロトコル・取得パイプラインの違いを考慮したマルチソース学習手法を提案する。
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