分子言語モデルのドメイン適応で分子探索効率を向上させる手法を開発

arXiv cs.CL ・ 2026-08-18

原題: Domain-Adapted Molecular Language Models for Efficient Search of Make-on-Demand Libraries

AI による要約

分子言語モデルのドメイン適応が分子探索効率を向上させることを実証した。6つの仮想分子ライブラリで4つの分子言語モデルをベンチマークし、ドメイン適応によりサンプル効率が最大10倍向上した。分子フィンガープリントが頑健なベースラインとなる一方で、ドメイン適応が表現性能を改善する。

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