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インデックスアルゴリズム下のポストバンディット推論バイアス

arXiv stat.ML ・ 2026-08-02

原題: Characterizing Bias in Post-Bandit Inference under Index Algorithms

AI による要約

バンディットアルゴリズムによる適応的サンプリングが下流の推論に及ぼすサンプル平均のバイアスを分析した。UCB1などの安定なインデックスアルゴリズムにおけるバイアスや期待Z統計量の厳密な表現を導き、後悔とバイトのトレードオフを明らかにした。

この要約は当サイトの AI が生成したものです。正確な内容は 元記事(arXiv stat.ML)をご確認ください。

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