LLMを用いたメディアバイアス分析パイプラインの提案
arXiv cs.CL ・ 2026-08-18
原題: From Entity Mentions to Tone: An LLM-Based Pipeline for Media Bias Analysis
AI による要約
アルバニア語8,358件のニュース記事を対象に、LLMを用いてメディアバイアスを分析するパイプラインを提案する。記事をトピックやイベントにグループ化し、固有表現とセンチメントの注釈を追加して、ニュースソース間のバイアスをセンチメントや人名の言及、イベントカバレッジパターンで比較する。GDELTの自動注釈との比較ではセンチメントと固有表現抽出で中程度の一致を示した。
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