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Amazon Nova Forgeでカスタム報酬関数を使用したマルチターン強化学習

AWS Machine Learning Blog ・ 2026-08-14

原題: Custom reward functions for multi-turn reinforcement learning with Amazon Nova Forge

AI による要約

Amazon Nova Forgeを使用して、マルチターン強化学習でカスタム報酬関数を使用することができる。カスタム報酬関数は、モデルが学習する内容を決定するために使用される。

この要約は当サイトの AI が生成したものです。正確な内容は 元記事（AWS Machine Learning Blog）をご確認ください。

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First OrionがAmazon Nova ActでQA自動化を加速させ、PixiesetがAmazon Bedrockを用いてAI機能の採用率を向上させた後、Amazon AthenaでBedrockのコスト可視化が可能になった。続いて、AmazonがTwitchストリーマーのコンテンツをデフォルトで利用する方針を発表し、Microsoft 365にAmazon Quickが統合されてAIエージェント機能が拡充された。その後、Amazon Bedrock AgentCoreがM&A Due Diligenceの加速に活用されるようになり、今回Amazon Nova Forgeでマルチターン強化学習におけるカスタム報酬関数の利用が可能になった。

  1. First OrionがAmazon Nova ActでQA自動化を加速 2026-08-11 ・ AWS Machine Learning Blog
  2. PixiesetがAmazon Bedrockを使用してAI機能を35%採用 2026-08-11 ・ AWS Machine Learning Blog
  3. Amazon AthenaでBedrockのコストを可視化・分析 2026-08-12 ・ AWS Machine Learning Blog
  4. Amazon、Twitchストリーマーのコンテンツをデフォルトで利用 2026-08-12 ・ TechCrunch AI
  5. Microsoft 365にAIエージェント機能 Amazon Quickを統合 2026-08-13 ・ AWS Machine Learning Blog
  6. Amazon Bedrock AgentCoreでM&ADue Diligenceを加速 2026-08-13 ・ AWS Machine Learning Blog

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