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オンライン小売り向け非パラメトリックな価格設定と在庫学習手法を提案

arXiv cs.LG ・ 2026-08-31

原題: Nonparametric Contextual Pricing and Inventory Learning under Censored Demand

AI による要約

在庫切れ時の需要データが不完全な状況下で、文脈依存の価格設定と在庫管理を学習する手法を提案した。Mean-Calibrated Kernel UCB(MCK-UCB)アルゴリズムにより、不完全な販売記録から信頼性の高い意思決定を可能にした。

この要約は当サイトの AI が生成したものです。正確な内容は 元記事(arXiv cs.LG)をご確認ください。

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