USP-Mamba：ハイパースペクトル画像超解像のための非混合由来のスペクトル・構造プロンプト
arXiv cs.CV ・ 2026-08-03
原題: USP-Mamba: Unmixing-Derived Spectral and Structural Prompting for Hyperspectral Image Super-Resolution
AI による要約
ハイパースペクトル画像の超解像再構築において、空間的隣接性の破壊やパラメータ化の課題を解決するMambaベースの新フレームワーク「USP-Mamba」を提案する。ハイパースペクトル画像の特性に明示的に整合させた状態進化適応を行い、線形計算量を維持しつつ長距離依存性と高精度なスペクトル情報の保持を両立させる。これにより、リモートセンシング等の画像処理精度が大幅に向上する。
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