CoBaによる計算資源の動的配分と推論時スケーリングの効率化

arXiv cs.AI ・ 2026-08-07

原題: CoBa: Cost-Effective Test-Time Scaling via Compute-Balanced Routing

AI による要約

推論時スケーリングにおける計算資源配分を最適化するルーティング手法「CoBa」が提案された。候補の生成・検証・停止に費やす計算量を動的に調整し、従来より49.1%少ないパラメータ数で高い推論精度を維持する。

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