並列トラジェクトリ温度制御を用いたエネルギー基礎モデルの一貫したトレーニング

arXiv cs.LG ・ 2026-07-29

原題: Equilibrium Training of Energy-Based Models with Parallel Trajectory Tempering

AI による要約

エネルギー基礎モデル（EBM）は解釈可能な生成モデルですが、Markov Chain Monte Carloのミキシングが悪いため信頼性が低いことがあります。この研究では、並列トラジェクトリ温度制御（PTT）を用いたトレーニングアルゴリズムを提案し、学習中のサンプリングを安定させます。

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