双曲空間における多モーダル継続学習の忘却防止フレームワーク

arXiv cs.LG ・ 2026-08-10

原題: Hyperbolic Multimodal Continual Learning

AI による要約

多モーダル継続学習において、双曲空間での表現保持に関する理論的基盤とフレームワークが構築された。双曲空間における幾何学的忘却が意味関係の漂移と階層構造の歪みの双方から生じることを解明した。共有双曲等長写像の下で異種モーダル間の不変性を保ち、幾何構造と関係性を維持する。

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