合成クエリ検証による異なる埋め込みモデル間の類似度スコア変換手法
arXiv cs.CL ・ 2026-08-06
原題: Mapping Similarity Spaces across Embedding Models with Synthetic Query Probing
AI による要約
検索拡張生成（RAG）などで使われる異なる埋め込みモデル間で、類似度スコアの分布を相互に変換する「Synthetic Query Probing」が導入された。ドキュメントから自動生成したクエリペアを用いてモデル間のスコア挙動を大規模かつ参照なしで解析し、線形や分位点マッピングによる変換関数を学習する。これによりモデルの移行や閾値の再利用におけるスコアの乖離問題を軽減する。
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