NTKを活用し関数空間で最適な集約を行う堅牢な連合学習フレームワーク
arXiv cs.LG ・ 2026-08-12
原題: Beyond Parameter Space: NTK-Guided Personalized Aggregation for Robust Federated Learning
AI による要約
データの非一質性や不具合をもつクライアントに対応するため、パラメータ空間ではなく関数空間で更新の選択を行う連合学習フレームワーク「LIGHTYEAR」が提案された。ニューラルタンジェントカーネル（NTK）を用いて各クライアントの対象領域に合わせた集約を実施し、非IID環境におけるモデル性能の低下を防ぐ。
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