Transfer Learning in High-Dimensional Clustering: Minimax Thresholds and Applications in Single-Cell Data
arXiv stat.ML ・ 2026-07-27
AI による要約
この研究では、高次元クラスタリングにおける転移学習の閾値を解明し、単細胞データへの応用を示した。転移学習は、関連するデータセット間で情報を転送することで、クラスタリングの精度を向上させることができる。研究者は、2つのコミュニティを持つガウシアンミックスチャーモデルを使用し、転移学習を支援する最適な手法を開発した。
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