深層強化学習と逆向き帰納法を用いたカーリングの戦術的意思決定

arXiv cs.AI ・ 2026-08-03

原題: Chess on Ice: Curling Tactical Decision-Making via Backward Induction and Deep Reinforcement Learning

AI による要約

カーリングの戦術的複雑さに着目し、深層強化学習を用いて最適な戦術オプションを定量的に評価・比較するフレームワークを提案した。人間のプレイヤースキルのばらつきや連続的な状態・行動空間をモデル化し、完全な自己教師あり学習によって有効な戦略を獲得できることを示した。

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