Generalised Robust Bayes for Joint Inference of Model and Contamination

arXiv stat.ML ・ 2026-07-28

AI による要約

データ汚contaminationに対する頑健性を高める新しい一般化ベイズ推論フレームワーク「Hölder-Bayes」が提案された。モデルパラメータと汚染割合を同時に推定可能にすることで、異常値の影響を定量的に評価できる点が重要である。

この要約は当サイトの AI が生成したものです。正確な内容は元記事（arXiv stat.ML）をご確認ください。