ワイブル混合モデルで欠損ラベルの情報を活用する半教師あり分類
arXiv stat.ML ・ 2026-09-01
原題: Semi-Supervised Classification with Informative Missing Labels in Weibull Mixture Models
AI による要約
2成分ワイブル混合モデルにおける半教師あり分類において、ラベル欠損そのものが持つ情報量を活用する手法が解析された。ラベル欠損確率を分類の不確実性の関数としてモデル化し、欠損指標を特徴量や観測ラベルと併せて分類器の推論に組み込む。等形状および非等形状のパラメータ条件下における決定境界の特性を特定し、フィッシャー情報量を導出した。
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