ローカル差分プライバシーにおけるスパース数値ベクトルの頑健な推定手法

arXiv stat.ML ・ 2026-07-30

原題: Robust Estimation of Sparse Numerical Vectors under Local Differential Privacy

AI による要約

ローカル差分プライバシー（LDP）プロトコルにおける汚染攻撃に対処するため、複数アイテムを持つユーザー向けの新たな防御手法「RPC」を提案している。ランダム射影とクリッピング処理を用いることで、検出されにくい強力な攻撃からモデルを守りつつバイアスを補正できる点が重要である。

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