AI抽出データにおけるコックス比例ハザードモデルのバイアス修正

arXiv stat.ML ・ 2026-07-28

原題: Bias-corrected Cox regression with AI-extracted covariates via calibration summary statistics

AI による要約

臨床記録のAI抽出データにおけるコックス比例ハザードモデルのバイアスを修正するフレームワークが提案された。要約統計量を活用した効率的な補正により、下流の研究における予測精度の向上が期待されるため重要である。

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