LLMの推論時計算量を適応的かつ解釈可能に割り当てるフレームワーク

arXiv cs.AI ・ 2026-08-04

原題: Interpretable Adaptive Sampling for LLM Test-Time Scaling

AI による要約

LLMの推論時の計算量を適応的に割り当てるフレームワーク「TACT」を提案した。推論の難易度やモデルの自信度に応じてサンプリング回数を動的に調整し、計算効率を向上させる。

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